cn.jiangzeyin.sequence.impl

类 IdSequence

java.lang.Object

cn.jiangzeyin.sequence.BaseSequence

cn.jiangzeyin.sequence.impl.IdSequence

所有已实现的接口:

IQuietSequence, ISequence

public class IdSequence
extends BaseSequence

基于Twitter的Snowflake算法实现分布式高效有序ID生产黑科技(sequence)
SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):

0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000

1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0

41位时间截(毫秒级)，注意，41位时间截不是存储当前时间的时间截，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截) 得到的值），这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）。41位的时间截，可以使用69年，年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69

10位的数据机器位，可以部署在1024个节点，包括5位datacenterId和5位workerId

12位序列，毫秒内的计数，12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器，同一时间截)产生4096个ID序号


加起来刚好64位，为一个Long型。
SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，并且效率较高，经测试，SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。

Created by jiangzeyin on 2018/6/20.

字段概要

从类继承的字段 cn.jiangzeyin.sequence.BaseSequence

dataCenterId, dataCenterIdBits, dataCenterIdShift, lastTimestamp, sequence, sequenceBits, sequenceMask, workerId, workerIdBits, workerIdShift

方法概要

限定符和类型	方法和说明
static ISequence	instance()
String	nextId() 获取ID
com.alibaba.fastjson.JSONObject	parseInfo(String id) 根据主键获取相关信息

从类继承的方法 cn.jiangzeyin.sequence.BaseSequence

tilNextMillis, timeGen

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

方法详细资料

instance

public static ISequence instance()

nextId

public String nextId()

获取ID

返回:

id

parseInfo

public com.alibaba.fastjson.JSONObject parseInfo(String id)

从接口复制的说明: IQuietSequence

根据主键获取相关信息

参数:

id - 主键

返回:

json