程序包 org.wlld.nerveCenter

类 NerveManager

java.lang.Object

org.wlld.nerveCenter.NerveManager

public class NerveManager
extends Object

神经网络管理工具 创建神经网络

作者:

lidapeng @date 11:05 上午 2019/12/21

构造器概要

构造器

构造器	说明
NerveManager(int sensoryNerveNub, int hiddenNerveNub, int outNerveNub, int hiddenDepth, ActiveFunction activeFunction, double studyPoint, int rzType, double lParam, int coreNumber)	初始化神经元参数

方法概要

修饰符和类型	方法	说明
ModelParameter	getConvModel()
ModelParameter	getDnnModel()
List<SensoryNerve>	getSensoryNerves()
void	init(boolean initPower, boolean isShowLog, boolean isSoftMax)	初始化
void	initImageNet(int step, int kernLen, int xSize, int ySize, boolean isSoftMax, boolean isShowLog, double convStudyPoint, ActiveFunction convFunction)	初始化卷积层神经网络
void	insertConvModel(ModelParameter modelParameter)
void	insertDnnModel(ModelParameter modelParameter)

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

NerveManager

public NerveManager(int sensoryNerveNub,
 int hiddenNerveNub,
 int outNerveNub,
 int hiddenDepth,
 ActiveFunction activeFunction,
 double studyPoint,
 int rzType,
 double lParam,
 int coreNumber)
             throws Exception

初始化神经元参数

参数:

sensoryNerveNub - 输入神经元个数

hiddenNerveNub - 隐层神经元个数

outNerveNub - 输出神经元个数

hiddenDepth - 隐层深度

activeFunction - 激活函数

studyPoint - 线性分类器学习率

rzType - 正则函数

lParam - 正则系数

coreNumber - 并行计算核心数

抛出:

Exception - 如果参数错误则抛异常

方法详细资料

getConvModel

public ModelParameter getConvModel()
                            throws Exception

抛出:

Exception

getDnnModel

public ModelParameter getDnnModel()
                           throws Exception

抛出:

Exception

insertConvModel

public void insertConvModel(ModelParameter modelParameter)
                     throws Exception

抛出:

Exception

insertDnnModel

public void insertDnnModel(ModelParameter modelParameter)

getSensoryNerves

public List<SensoryNerve> getSensoryNerves()

initImageNet

public void initImageNet(int step,
 int kernLen,
 int xSize,
 int ySize,
 boolean isSoftMax,
 boolean isShowLog,
 double convStudyPoint,
 ActiveFunction convFunction)
                  throws Exception

初始化卷积层神经网络

参数:

step - 卷积步长 建议为2

kernLen - 卷积核大小 建议为3

xSize - 检测窗口行高

ySize - 检测窗口行宽

isSoftMax - 最后一层是否用softMax激活

isShowLog - 是否打印学习参数

convStudyPoint - 卷积层学习率

convFunction - 卷积层激活函数

抛出:

Exception

init

public void init(boolean initPower,
 boolean isShowLog,
 boolean isSoftMax)
          throws Exception

初始化

参数:

initPower - 是否是第一次注入

isShowLog - 是否打印学习参数

isSoftMax - 最后一层是否用softMax激活

抛出:

Exception