A B C D E G I K L M N O P Q R S T W

A

accumulateGradients(double[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

accumulateTrainSize(long) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

add(MLData) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

add(MLData, MLData) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

add(MLDataPair) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

B

BACK_PROPAGATION - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

beginLoad(int, int) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

Setting input variable size and output target size.

C

calculateWeights(double[], double[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.Weight 中的方法

close() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

compute(MasterContext<KMeansMasterParams, KMeansWorkerParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansMaster 中的方法

Master computation by accumulating all the k center points sum values from all workers, then average to get new k center points.

compute(MasterContext<LinearRegressionParams, LinearRegressionParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionMaster 中的方法

compute(MasterContext<LogisticRegressionParams, LogisticRegressionParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionMaster 中的方法

compute(MasterContext<NNParams, NNParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNMaster 中的方法

compute(MasterContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumMaster 中的方法

D

DEFAULT_INITIAL_UPDATE - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

The starting update for a delta.

DELTA_MIN - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

The minimum delta value for a weight matrix value.

doCompute(WorkerContext<KMeansMasterParams, KMeansWorkerParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorker 中的方法

Using the new k centers to tag each record with index denoting the record belongs to which category.

doCompute(WorkerContext<LinearRegressionParams, LinearRegressionParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionWorker 中的方法

doCompute(WorkerContext<LogisticRegressionParams, LogisticRegressionParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionWorker 中的方法

doCompute(WorkerContext<NNParams, NNParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNWorker 中的方法

doCompute(WorkerContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumSequenceFileWorker 中的方法

doCompute(WorkerContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumWorker 中的方法

doReadFields(DataInput) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansMasterParams 中的方法

doReadFields(DataInput) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 中的方法

doReadFields(DataInput) - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionParams 中的方法

doReadFields(DataInput) - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionParams 中的方法

doReadFields(DataInput) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

doWrite(DataOutput) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansMasterParams 中的方法

doWrite(DataOutput) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 中的方法

doWrite(DataOutput) - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionParams 中的方法

doWrite(DataOutput) - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionParams 中的方法

doWrite(DataOutput) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

E

endLoad() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

This method should be called once all the data has been loaded.

G

generateNetwork(int, int, int) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNUtils 中的静态方法

Generate basic NN network object

getC() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansMasterParams 中的方法

getC() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 中的方法

getCountList() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 中的方法

getDiskCount() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

getError() - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionParams 中的方法

getError() - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionParams 中的方法

getError() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.Gradient 中的方法

getErrorCalculation() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.Gradient 中的方法

getGradients() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.Gradient 中的方法

getGradients() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

getIdealSize() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

getInputSize() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

getK() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansMasterParams 中的方法

getK() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 中的方法

getLayerDelta() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.Gradient 中的方法

getMemoryCount() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

getNetwork() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.Gradient 中的方法

getParameters() - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionParams 中的方法

getParameters() - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionParams 中的方法

getPointList() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansMasterParams 中的方法

getPointList() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 中的方法

getRecord() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.TaggedRecord 中的方法

getRecord(long, MLDataPair) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

getRecordCount() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

getTag() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.TaggedRecord 中的方法

getTestError() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

getTestingData() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNWorker 中的方法

getTrainError() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

getTrainingData() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNWorker 中的方法

getTrainSize() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

getWeights() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.Gradient 中的方法

getWeights() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

Gradient - ml.shifu.guagua.example.nn 中的 类

Gradient is copied from Encog framework.

Gradient(FlatNetwork, MLDataSet, double[], ErrorFunction) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.Gradient 的构造方法

Construct a gradient worker.

GUAGUA_NN_ALGORITHM - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_DEFAULT_ALGORITHM - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_DEFAULT_HIDDEN_NODES - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_DEFAULT_INPUT_NODES - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_DEFAULT_LEARNING_RATE - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_DEFAULT_OUTPUT_NODES - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_DEFAULT_THREAD_COUNT - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_HIDDEN_NODES - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_INPUT_NODES - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_LEARNING_RATE - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_OUTPUT - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_OUTPUT_NODES - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_THREAD_COUNT - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

I

init(WorkerContext<KMeansMasterParams, KMeansWorkerParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorker 中的方法

init(WorkerContext<LinearRegressionParams, LinearRegressionParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionWorker 中的方法

init(WorkerContext<LogisticRegressionParams, LogisticRegressionParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionWorker 中的方法

init(WorkerContext<NNParams, NNParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNWorker 中的方法

init(WorkerContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumSequenceFileWorker 中的方法

init(WorkerContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumWorker 中的方法

initRecordReader(GuaguaFileSplit) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorker 中的方法

Reading input line by line

initRecordReader(GuaguaFileSplit) - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionWorker 中的方法

initRecordReader(GuaguaFileSplit) - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionWorker 中的方法

initRecordReader(GuaguaFileSplit) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNWorker 中的方法

initRecordReader(GuaguaFileSplit) - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumSequenceFileWorker 中的方法

initRecordReader(GuaguaFileSplit) - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumWorker 中的方法

INVALID_TAG - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.TaggedRecord 中的静态变量

isFirstIteration() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 中的方法

isSupervised() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

iterator() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

K

KMEANS_CENTERS_OUTPUT - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansContants 中的静态变量

KMEANS_COLUMN_NUMBER - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansContants 中的静态变量

KMEANS_DATA_OUTPUT - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansContants 中的静态变量

KMEANS_DATA_SEPERATOR - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansContants 中的静态变量

KMEANS_K_CENTERS - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansContants 中的静态变量

KMEANS_K_NUMBER - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansContants 中的静态变量

KMeansCentriodsOutput - ml.shifu.guagua.example.kmeans 中的 类

KMeansCentriodsOutput is used to write the final k centers to file system.

KMeansCentriodsOutput() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansCentriodsOutput 的构造方法

KMeansContants - ml.shifu.guagua.example.kmeans 中的 类

KMeansDataOutput - ml.shifu.guagua.example.kmeans 中的 类

KMeansDataOutput is used to save tagged data into HDFS.

KMeansDataOutput() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansDataOutput 的构造方法

KMeansMaster - ml.shifu.guagua.example.kmeans 中的 类

KMeansMaster computes new k center points for next iteration.

KMeansMaster() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansMaster 的构造方法

KMeansMasterParams - ml.shifu.guagua.example.kmeans 中的 类

KMeansMasterParams is the master results for KMeans distributed guagua application.

KMeansMasterParams() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansMasterParams 的构造方法

KMeansWorker - ml.shifu.guagua.example.kmeans 中的 类

KMeansWorker re-computes each record tagged with new category.

KMeansWorker() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorker 的构造方法

KMeansWorkerParams - ml.shifu.guagua.example.kmeans 中的 类

KMeansWorkerParams is the worker results for KMeans distributed guagua application.

KMeansWorkerParams() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 的构造方法

L

LinearRegressionContants - ml.shifu.guagua.example.lnr 中的 类

LinearRegressionMaster - ml.shifu.guagua.example.lnr 中的 类

LinearRegressionMaster defines logic to update global linear regression model.

LinearRegressionMaster() - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionMaster 的构造方法

LinearRegressionOutput - ml.shifu.guagua.example.lnr 中的 类

LinearRegressionOutput is used to write the final model output to file system.

LinearRegressionOutput() - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionOutput 的构造方法

LinearRegressionParams - ml.shifu.guagua.example.lnr 中的 类

A model class to store linear regression weight on first iteration by using LinearRegressionParams.parameters, while in other iterations LinearRegressionParams.parameters is used to store gradients.

LinearRegressionParams() - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionParams 的构造方法

LinearRegressionParams(double[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionParams 的构造方法

LinearRegressionParams(double[], double) - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionParams 的构造方法

LinearRegressionWorker - ml.shifu.guagua.example.lnr 中的 类

LinearRegressionWorker defines logic to accumulate local linear regression gradients.

LinearRegressionWorker() - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionWorker 的构造方法

load(GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<Text>, WorkerContext<KMeansMasterParams, KMeansWorkerParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorker 中的方法

Loading data into memory. any invalid data will be set to null.

load(GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<Text>, WorkerContext<LinearRegressionParams, LinearRegressionParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionWorker 中的方法

load(GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<Text>, WorkerContext<LogisticRegressionParams, LogisticRegressionParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionWorker 中的方法

load(GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<Text>, WorkerContext<NNParams, NNParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNWorker 中的方法

load(GuaguaWritableAdapter<Text>, GuaguaWritableAdapter<Text>, WorkerContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumSequenceFileWorker 中的方法

load(GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<Text>, WorkerContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumWorker 中的方法

LogisticRegressionContants - ml.shifu.guagua.example.lr 中的 类

LogisticRegressionMaster - ml.shifu.guagua.example.lr 中的 类

LogisticRegressionMaster defines logic to update global logistic regression model.

LogisticRegressionMaster() - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionMaster 的构造方法

LogisticRegressionOutput - ml.shifu.guagua.example.lr 中的 类

LogisticRegressionOutput is used to write the final model output to file system.

LogisticRegressionOutput() - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionOutput 的构造方法

LogisticRegressionParams - ml.shifu.guagua.example.lr 中的 类

A model class to store logistic regression weight on first iteration by using LogisticRegressionParams.parameters, while in other iterations LogisticRegressionParams.parameters is used to store gradients.

LogisticRegressionParams() - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionParams 的构造方法

LogisticRegressionParams(double[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionParams 的构造方法

LogisticRegressionParams(double[], double) - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionParams 的构造方法

LogisticRegressionWorker - ml.shifu.guagua.example.lr 中的 类

LogisticRegressionWorker defines logic to accumulate local logistic regression gradients.

LogisticRegressionWorker() - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionWorker 的构造方法

LR_INPUT_DEFAULT_NUM - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionContants 中的静态变量

LR_INPUT_DEFAULT_NUM - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionContants 中的静态变量

LR_INPUT_NUM - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionContants 中的静态变量

LR_INPUT_NUM - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionContants 中的静态变量

LR_LEARNING_DEFAULT_RATE - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionContants 中的静态变量

LR_LEARNING_DEFAULT_RATE - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionContants 中的静态变量

LR_LEARNING_RATE - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionContants 中的静态变量

LR_LEARNING_RATE - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionContants 中的静态变量

M

main(String[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.TaggedRecord 中的静态方法

main(String[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的静态方法

MANHATTAN_PROPAGATION - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

MemoryDiskMLDataSet - ml.shifu.guagua.example.nn 中的 类

A hybrid data set combining BasicMLDataSet and BufferedMLDataSet together.

MemoryDiskMLDataSet(String, int, int) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 的构造方法

Constructor with MemoryDiskMLDataSet.fileName, MemoryDiskMLDataSet.inputCount and MemoryDiskMLDataSet.outputCount

MemoryDiskMLDataSet(long, String) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 的构造方法

Constructor with MemoryDiskMLDataSet.maxByteSize and MemoryDiskMLDataSet.fileName

MemoryDiskMLDataSet(long, String, int, int) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 的构造方法

Constructor with MemoryDiskMLDataSet.maxByteSize, MemoryDiskMLDataSet.fileName, MemoryDiskMLDataSet.inputCount and MemoryDiskMLDataSet.outputCount.

ml.shifu.guagua.example.kmeans - 软件包 ml.shifu.guagua.example.kmeans

This package contains simple sum KMeans example code.

ml.shifu.guagua.example.lnr - 软件包 ml.shifu.guagua.example.lnr

Linear regression example by using batch gradient descent.

ml.shifu.guagua.example.lr - 软件包 ml.shifu.guagua.example.lr

Logistic regression example by using batch gradient descent.

ml.shifu.guagua.example.nn - 软件包 ml.shifu.guagua.example.nn

This package contains distributed neural network master and worker implementation.

ml.shifu.guagua.example.nn.meta - 软件包 ml.shifu.guagua.example.nn.meta

This package contains meta parameter object used in distributed neural network algorithm.

ml.shifu.guagua.example.sum - 软件包 ml.shifu.guagua.example.sum

This package contains simple sum example for all numbers in input.

N

NEGATIVE_ETA - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

The NEGATIVE ETA value.

NN_DEFAULT_COLUMN_SEPARATOR - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

NN_RECORD_SCALE - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

NN_TEST_SCALE - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

NNConstants - ml.shifu.guagua.example.nn 中的 类

Constants in guagua mapreduce.

NNMaster - ml.shifu.guagua.example.nn 中的 类

NNMaster is used to accumulate all workers NN parameters.

NNMaster() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNMaster 的构造方法

NNOutput - ml.shifu.guagua.example.nn 中的 类

NNOutput is used to write the final model output to file system.

NNOutput() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNOutput 的构造方法

NNParams - ml.shifu.guagua.example.nn.meta 中的 类

NNParams are used to save NN model info which can also be stored into ZooKeeper.

NNParams() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 的构造方法

NNUtils - ml.shifu.guagua.example.nn 中的 类

Helper class for NN distributed training.

NNWorker - ml.shifu.guagua.example.nn 中的 类

NNWorker is used to compute NN model according to splits assigned.

NNWorker() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNWorker 的构造方法

O

openAdditional() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.MemoryDiskMLDataSet 中的方法

P

POSITIVE_ETA - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

The POSITIVE ETA value.

postApplication(MasterContext<KMeansMasterParams, KMeansWorkerParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansCentriodsOutput 中的方法

postApplication(WorkerContext<KMeansMasterParams, KMeansWorkerParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansDataOutput 中的方法

postApplication(MasterContext<LinearRegressionParams, LinearRegressionParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionOutput 中的方法

Get output file setting and write final sum value to HDFS file.

postApplication(MasterContext<LogisticRegressionParams, LogisticRegressionParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionOutput 中的方法

Get output file setting and write final sum value to HDFS file.

postApplication(MasterContext<NNParams, NNParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNOutput 中的方法

postApplication(MasterContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumOutput 中的方法

Get output file setting and write final sum value to HDFS file.

postLoad(WorkerContext<KMeansMasterParams, KMeansWorkerParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorker 中的方法

postLoad(WorkerContext<LinearRegressionParams, LinearRegressionParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionWorker 中的方法

postLoad(WorkerContext<LogisticRegressionParams, LogisticRegressionParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionWorker 中的方法

postLoad(WorkerContext<NNParams, NNParams>) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNWorker 中的方法

postLoad(WorkerContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumWorker 中的方法

Q

QUICK_PROPAGATION - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

R

randomize(int, double[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNUtils 中的静态方法

reset() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

RESILIENTPROPAGATION - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

run() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.Gradient 中的方法

Perform the gradient calculation

S

SCALEDCONJUGATEGRADIENT - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNConstants 中的静态变量

setC(int) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansMasterParams 中的方法

setC(int) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 中的方法

setCountList(List<Integer>) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 中的方法

setError(double) - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionParams 中的方法

setError(double) - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionParams 中的方法

setFirstIteration(boolean) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 中的方法

setGradients(double[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

setK(int) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansMasterParams 中的方法

setK(int) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 中的方法

setParameters(double[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.lnr.LinearRegressionParams 中的方法

setParameters(double[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.lr.LogisticRegressionParams 中的方法

setParams(BasicNetwork) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.Gradient 中的方法

setPointList(List<double[]>) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansMasterParams 中的方法

setPointList(List<double[]>) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 中的方法

setRecord(Double[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.TaggedRecord 中的方法

setTag(int) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.TaggedRecord 中的方法

setTestError(double) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

setTestingData(MLDataSet) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNWorker 中的方法

setTrainError(double) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

setTrainingData(MLDataSet) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNWorker 中的方法

setTrainSize(long) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

setWeights(double[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.Gradient 中的方法

setWeights(double[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

sign(double) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.NNUtils 中的静态方法

Determine the sign of the value.

SumMaster - ml.shifu.guagua.example.sum 中的 类

Sum all workers' results together.

SumMaster() - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumMaster 的构造方法

SumOutput - ml.shifu.guagua.example.sum 中的 类

SumOutput is used to write the final model output to file system.

SumOutput() - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumOutput 的构造方法

SumSequenceFileWorker - ml.shifu.guagua.example.sum 中的 类

SumSequenceFileWorker is used to accumulate the sum value for each line.

SumSequenceFileWorker() - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumSequenceFileWorker 的构造方法

SumWorker - ml.shifu.guagua.example.sum 中的 类

SumWorker is used to accumulate the sum value for each line.

SumWorker() - 类 ml.shifu.guagua.example.sum.SumWorker 的构造方法

T

TaggedRecord - ml.shifu.guagua.example.kmeans 中的 类

Data records with tag.

TaggedRecord() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.TaggedRecord 的构造方法

TaggedRecord(Double[]) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.TaggedRecord 的构造方法

TaggedRecord(Double[], int) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.TaggedRecord 的构造方法

toString() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.KMeansWorkerParams 中的方法

toString(String) - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.TaggedRecord 中的方法

toString() - 类 ml.shifu.guagua.example.kmeans.TaggedRecord 中的方法

toString() - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.meta.NNParams 中的方法

W

Weight - ml.shifu.guagua.example.nn 中的 类

Weight is used to update NN weights according to propagation option.

Weight(int, double, double, String) - 类 ml.shifu.guagua.example.nn.Weight 的构造方法

A B C D E G I K L M N O P Q R S T W