A B C D G I L M N P Q R S T W

A

accumulateGradients(double[]) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

accumulateTrainSize(long) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

B

BACK_PROPAGATION - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

C

calculateWeights(double[], double[]) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.Weight 中的方法

compute(MasterContext<NNParams, NNParams>) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNMaster 中的方法

compute(MasterContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.sum.SumMaster 中的方法

D

DEFAULT_INITIAL_UPDATE - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

The starting update for a delta.

DELTA_MIN - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

The minimum delta value for a weight matrix value.

doCompute(WorkerContext<NNParams, NNParams>) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNWorker 中的方法

doCompute(WorkerContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.sum.SumWorker 中的方法

doReadFields(DataInput) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

doWrite(DataOutput) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

G

generateNetwork(int, int, int) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNUtils 中的静态方法

Generate basic NN network object

getError() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.Gradient 中的方法

getErrorCalculation() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.Gradient 中的方法

getGradients() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.Gradient 中的方法

getGradients() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

getLayerDelta() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.Gradient 中的方法

getNetwork() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.Gradient 中的方法

getTestError() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

getTestingData() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNWorker 中的方法

getTrainError() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

getTrainingData() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNWorker 中的方法

getTrainSize() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

getWeights() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.Gradient 中的方法

getWeights() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

Gradient - ml.shifu.guagua.yarn.example.nn 中的 类

Gradient is copied from Encog framework.

Gradient(FlatNetwork, MLDataSet, double[], ErrorFunction) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.Gradient 的构造方法

Construct a gradient worker.

GUAGUA_NN_ALGORITHM - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_DEFAULT_ALGORITHM - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_DEFAULT_HIDDEN_NODES - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_DEFAULT_INPUT_NODES - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_DEFAULT_LEARNING_RATE - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_DEFAULT_OUTPUT_NODES - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_DEFAULT_THREAD_COUNT - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_HIDDEN_NODES - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_INPUT_NODES - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_LEARNING_RATE - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_OUTPUT - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_OUTPUT_NODES - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

GUAGUA_NN_THREAD_COUNT - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

I

init(WorkerContext<NNParams, NNParams>) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNWorker 中的方法

init(WorkerContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.sum.SumWorker 中的方法

initRecordReader(GuaguaFileSplit) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNWorker 中的方法

initRecordReader(GuaguaFileSplit) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.sum.SumWorker 中的方法

L

load(GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<Text>, WorkerContext<NNParams, NNParams>) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNWorker 中的方法

load(GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<Text>, WorkerContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.sum.SumWorker 中的方法

M

MANHATTAN_PROPAGATION - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

ml.shifu.guagua.yarn.example.nn - 软件包 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn

This package contains distributed neural network master and worker implementation.

ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta - 软件包 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta

This package contains meta parameter object used in distributed neural network algorithm.

ml.shifu.guagua.yarn.example.sum - 软件包 ml.shifu.guagua.yarn.example.sum

This package contains simple sum example for all numbers in input.

N

NEGATIVE_ETA - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

The NEGATIVE ETA value.

NN_DEFAULT_COLUMN_SEPARATOR - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

NN_RECORD_SCALE - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

NN_TEST_SCALE - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

NNConstants - ml.shifu.guagua.yarn.example.nn 中的 类

Constants in guagua mapreduce.

NNMaster - ml.shifu.guagua.yarn.example.nn 中的 类

NNMaster is used to accumulate all workers NN parameters.

NNMaster() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNMaster 的构造方法

NNOutput - ml.shifu.guagua.yarn.example.nn 中的 类

NNOutput is used to write the final model output to file system.

NNOutput() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNOutput 的构造方法

NNParams - ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta 中的 类

NNParams are used to save NN model info which can also be stored into ZooKeeper.

NNParams() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 的构造方法

NNUtils - ml.shifu.guagua.yarn.example.nn 中的 类

Helper class for NN distributed training.

NNWorker - ml.shifu.guagua.yarn.example.nn 中的 类

NNWorker is used to compute NN model according to splits assigned.

NNWorker() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNWorker 的构造方法

P

POSITIVE_ETA - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

The POSITIVE ETA value.

postApplication(MasterContext<NNParams, NNParams>) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNOutput 中的方法

postApplication(MasterContext<GuaguaWritableAdapter<LongWritable>, GuaguaWritableAdapter<LongWritable>>) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.sum.SumOutput 中的方法

postLoad(WorkerContext<NNParams, NNParams>) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNWorker 中的方法

Q

QUICK_PROPAGATION - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

R

randomize(int, double[]) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNUtils 中的静态方法

reset() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

RESILIENTPROPAGATION - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

run() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.Gradient 中的方法

Perform the gradient calculation

S

SCALEDCONJUGATEGRADIENT - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNConstants 中的静态变量

setGradients(double[]) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

setParams(BasicNetwork) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.Gradient 中的方法

setTestError(double) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

setTestingData(MLDataSet) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNWorker 中的方法

setTrainError(double) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

setTrainingData(MLDataSet) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNWorker 中的方法

setTrainSize(long) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

setWeights(double[]) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.Gradient 中的方法

setWeights(double[]) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

sign(double) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.NNUtils 中的静态方法

Determine the sign of the value.

SumMaster - ml.shifu.guagua.yarn.example.sum 中的 类

Sum all workers' results together.

SumMaster() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.sum.SumMaster 的构造方法

SumOutput - ml.shifu.guagua.yarn.example.sum 中的 类

SumOutput is used to write the final model output to file system.

SumOutput() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.sum.SumOutput 的构造方法

SumWorker - ml.shifu.guagua.yarn.example.sum 中的 类

SumWorker is used to compute the sum value for each line.

SumWorker() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.sum.SumWorker 的构造方法

T

toString() - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.meta.NNParams 中的方法

W

Weight - ml.shifu.guagua.yarn.example.nn 中的 类

Weight is used to update NN weights according to propagation option.

Weight(int, double, double, String) - 类 ml.shifu.guagua.yarn.example.nn.Weight 的构造方法

A B C D G I L M N P Q R S T W