public class Snowflake extends Object implements Serializable
SnowFlake的结构如下(每部分用-分开): 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 1位标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0 41位时间截(毫秒级),注意,41位时间截不是存储当前时间的时间截,而是存储时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截) 得到的值),这里的的开始时间截,一般是我们的id生成器开始使用的时间,由我们程序来指定的(如下下面程序IdWorker类的startTime属性) 41位的时间截,可以使用69年,年T = (1L >> 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69 10位的数据机器位,可以部署在1024个节点,包括5位datacenterId和5位workerId 12位序列,毫秒内的计数,12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器,同一时间截)产生4096个ID序号 加起来刚好64位,为一个Long型。 SnowFlake的优点是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分),并且效率较高, 经测试,SnowFlake每秒能够产生26万ID左右
| Constructor and Description |
|---|
Snowflake()
构造,使用自动生成的工作节点ID和数据中心ID
|
Snowflake(Date epochDate,
long workerId,
long dataCenterId,
boolean isClock) |
Snowflake(long workerId)
构造
|
Snowflake(long workerId,
long dataCenterId)
构造
|
Snowflake(long workerId,
long dataCenterId,
boolean isClock)
构造
|
| Modifier and Type | Method and Description |
|---|---|
long |
getDataCenterId(long id)
根据Snowflake的ID,获取数据中心id
|
long |
getGenerateDateTime(long id)
根据Snowflake的ID,获取生成时间
|
long |
getWorkerId(long id)
根据Snowflake的ID,获取机器id
|
long |
nextId()
下一个ID
|
public Snowflake()
public Snowflake(long workerId)
workerId - 终端IDpublic Snowflake(long workerId,
long dataCenterId)
workerId - 工作机器ID,数据范围为0~31dataCenterId - 数据中心ID,数据范围为0~31public Snowflake(long workerId,
long dataCenterId,
boolean isClock)
workerId - 终端IDdataCenterId - 数据中心IDisClock - 是否使用NonClock 获取当前时间戳public long getWorkerId(long id)
id - snowflake算法生成的idpublic long getDataCenterId(long id)
id - snowflake算法生成的idpublic long getGenerateDateTime(long id)
id - snowflake算法生成的idpublic long nextId()
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