程序包 org.coodex.id

类 SnowflakeIdWorker

java.lang.Object
org.coodex.id.SnowflakeIdWorker
public class SnowflakeIdWorker extends Object
Twitter_Snowflake
SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):
0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000
1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0
41位时间截(毫秒级)，注意，41位时间截不是存储当前时间的时间截，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截) 得到的值），这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）。41位的时间截，可以使用69年，年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69
10位的数据机器位，可以部署在1024个节点，包括5位dataCenterId和5位workerId
12位序列，毫秒内的计数，12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器，同一时间截)产生4096个ID序号
加起来刚好64位，为一个Long型。
SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，并且效率较高，经测试，SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。

  • 构造器详细资料

    • SnowflakeIdWorker

      public SnowflakeIdWorker(int machineId)
      参数:
      machineId - 机器id(0~1023)

    • SnowflakeIdWorker

      public SnowflakeIdWorker(long workerId, long dataCenterId)
      构造函数
      参数:
      workerId - 工作ID (0~31)
      dataCenterId - 数据中心ID (0~31)

  • 方法详细资料

    • getId

      public static long getId()

    • parse

      public static SnowflakeIdWorker.Info parse(long snowflakeId)

    • nextId

      public long nextId()
      获得下一个ID (该方法是线程安全的)
      返回:
      SnowflakeId

    • tilNextMillis

      protected long tilNextMillis(long lastTimestamp)
      阻塞到下一个毫秒，直到获得新的时间戳
      参数:
      lastTimestamp - 上次生成ID的时间截
      返回:
      当前时间戳

    • timeGen

      protected long timeGen()
      返回以毫秒为单位的当前时间
      返回:
      当前时间(毫秒)