| Package | Description |
|---|---|
| org.dromara.warm.flow.core.keygen | |
| org.dromara.warm.flow.core.utils |
| Modifier and Type | Class and Description |
|---|---|
class |
SnowFlakeId14
warm 生成14位有序id
|
class |
SnowFlakeId15
warm 生成15位有序id
|
class |
SnowFlakeId19
Twitter_Snowflake
SnowFlake的结构如下(每部分用-分开): 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 1位标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0 41位时间截(毫秒级),注意,41位时间截不是存储当前时间的时间截,而是存储时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截) 得到的值),这里的的开始时间截,一般是我们的id生成器开始使用的时间,由我们程序来指定的(如下下面程序IdWorker类的startTime属性)。41位的时间截,可以使用69年,年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69 10位的数据机器位,可以部署在1024个节点,包括5位datacenterId和5位workerId 12位序列,毫秒内的计数,12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器,同一时间截)产生4096个ID序号 加起来刚好64位,为一个Long型。 SnowFlake的优点是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分),并且效率较高,经测试,SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。 |
| Modifier and Type | Field and Description |
|---|---|
private static KenGen |
IdUtils.instance
内置id算法
|
private static KenGen |
IdUtils.instanceNative
orm框架配置了原生id算法
|
| Modifier and Type | Method and Description |
|---|---|
static void |
IdUtils.setInstanceNative(KenGen instanceNative) |
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